ControlNet es una arquitectura complementaria que permite restringir la generación de imágenes IA a una pose, mapa de profundidad, mapa de bordes o composición específica. En lugar de depender solo del prompt, alimentas al modelo con una segunda entrada — pose de palitos, contorno de bordes Canny, mapa de profundidad — y la salida respeta esa estructura. ControlNet es la base técnica de la mayoría de flujos AI profesionales porque permite al diseñador mantener la composición constante mientras itera el estilo. Originalmente construido para Stable Diffusion; Flux 2 tiene una variante compatible llamada Flux Controls.