扩散模型从纯噪声开始,通过许多小步骤逐渐去噪,直到出现一张连贯的图像。模型通过反转向真实训练图像添加噪声的前向过程来学习这个去噪过程。2026 年几乎所有主要 AI 图像模型——Stable Diffusion、Midjourney、Flux、DALL-E、Imagen、Nano Banana、Seedream——都是扩散模型或其紧密衍生品。主要例外是像旧的 Parti 系列这样的自回归模型。